MINITAB基础教程及其演示

MINITAB基础教程及其演示

MINITAB是一款简单易学的统计软件,一般是收费的,对于为了学习为目的的,可以安装破解版或绿化版进行学习后自行删除。目前已有MINITAB17。本文对其进行简要介绍。

安装并运行MINITAB17界面如图,分为代码编辑去Sesion,项目管理区Project Manager,工作表Works sheets。

功能有:基本统计,回归分析,方差分析,数值计算,时间序列等。

如图用于生成一条数字序列。在生成一条随机数序列。

再以生成的数据绘制散点图。graphic也是一种窗口。绘图是MINITAB的功能优势之一。scatter图,再以hist图为例。

生成1000个N(0,1^2)的随机数,默认分组,画出hist图像,并自动选择fit模型。再以累积分布函数为例,检验数据的分布模式。

结果显示数据吻合度高。

接下来举一例,数据整理的sort()和rank()函数,步骤结果如图。

rank()返回索引,sort()返回数值。

接下来再做一个简单的T-Test,假设检验

p-value=0.001,故拒绝原假设,均值差异显著。

最后做一个最简单的回归分析:

线性回归:

regression

结果如图

回归效果评价如图。

由于时间经历所限,其余具体教程待续。