猎聘发布的《2022未来人才就业趋势报告》显示，大数据行业在2022年中高端人才薪资排名中位列第四，成为高薪行业新秀。
根据猎聘报告，大数据行业以25.23万元的年薪位列中高端人才薪资排名第四，前三名分别是人工智能（31.04万元）、金融（27.69万元）和通信（27.51万元）。
大数据行业薪资水平显著高于游戏行业（24.25万元，排名第五），显示出其在高薪行业中的强劲竞争力。
大数据经过多年发展，已成为庞大产业，带动上下游产业协同发展，深刻改变生产生活方式、思维方式和社会管理模式。
在互联网时代，数据资源成为产业发展的基础，数据思维决定未来竞争力。企业和国家若不能适应大数据时代的机遇与挑战，将面临被淘汰的风险。
当前AI&大数据行业呈现爆发式发展与严重人才荒并存的局面，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。
全国大数据人才需求快速增长，今年约为4年前的12倍，全面进入“大数据人才荒”时代。
企业对于大数据人才的需求旺盛，导致“刚需”企业进入“砸钱抢人”的竞争阶段。
高等教育阶段大数据相关专业课程开设较晚，人才培养渠道不完善，导致人才需求与培养速度严重失衡，人才缺口不断扩大。
推荐专业：大数据技术与应用专业是进入大数据行业的理想选择，竞争力强。
学习内容：
数据库基础、Java基础、Oracle数据库、网页前端技术、金融数据挖掘、软件技术、Android技术、数据处理技术、Java高级程序设计等。
开设课程：
数据库基础、Java基础、Oracle数据库、网页前端技术、金融数据挖掘、软件技术、Android技术、数据处理技术、Java高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop核心技术等。
专业研究方向：将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
培养目标：系统掌握数据管理及数据挖掘方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
就业方向：互联网公司（如腾讯、阿里巴巴、百度、小米科技等）、大型网络运营商（如中国移动、中国联通、中国电信）以及政府部门、事业单位或科研所等领域。
大数据的价值不在于“大”，而在于“有用”。价值含量和挖掘成本比数量更为重要，如何利用大规模数据是赢得竞争的关键。
合格的大数据人才需要为企业筛选出有价值的数据，同时兼顾成本、人力等难题，为企业决策提供明确方向。
