这是什么颜色？
在我看来大概是一种草绿色，草绿色并不是一个量化的词语，只是一种感受，描述了一种大概是绿色，但又不全是绿色，有些偏黄偏暖的绿色。世界上还有千千万万种颜色，我们不可能靠感受逐个去起名字，我们需要量化他。我们可以以这样的方式表示它：
一定比例的红(R) + 一定比例的绿(G) +一定比例的蓝(B) = “草绿色”
那么如果红，绿，蓝我们取值范围都是0~255，那么就可以表示为：
165(R) + 220(G) + 22(B) = “草绿色”
这里RGB就是一种色彩空间，使用不同的RGB参数就可以表示不同颜色。所以色彩空间是对颜色的一种表示方式。我们既然可以用RGB作为变量，那么我们一定也有其他方式对颜色进行表示，所以，色彩空间不止一种。
我们除了可以用RGB表示颜色外，还有什么其他方式呢？
我们也可以用青色(C)，品红色(M)，黄色(Y)，黑色(K)四种颜色的量化混合来表示这个“草绿色”。这就叫做“CMYK”色彩空间。
除了用各种颜色的混合，我们还可以用颜色的其他性质来表示一个颜色，比如我们可以用用色相(H)，饱和度(S)，亮度(L)来量化组合，从而表示某一个颜色。这就叫做HSL色彩空间。
或者我们还可以用亮度（Y），蓝色色度（U），红色色度（V）来表示颜色，这就叫做YUV。
YUV是一种色彩空间格式，是一种颜色的表示方式。在不同应用场合还有很多其他的色彩空间，每种色彩空间有自己的特点，使用时往往会根据不同的应用场合选择最合适的色彩空间。
每个像素的颜色可以用一个Y，一个U，一个V来表示。也就是说YUV表示一个像素点。每一个Y对应一组UV分量。研究发现，相邻像素的U和V差别不大，如果共用，那么还可以缩小图像存储空间。类似这种表达方式就有了多种YUV格式：
YUV 4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量。
YUV 4:2:2采样，每两个Y共用一组UV分量。
YUV 4:2:0采样，每四个Y共用一组UV分量。
Packed：YUV的值按照出现的顺序，以交错的方式，以一组一组的方式进行存储的方式，我们称为打包格式。
Planar：YUV的值每个分量被单独组合在一起，形成三个平面进行单独存储的方式，我们成为平面格式。
Converting Between YUV and RGB (Windows Embedded CE 6.0) | Microsoft Learn
