苏迭认为“数据自由”是大数据应用的根本，旨在让企业使用数据像使用水、电一样便捷自由，实现无意识状态下的数据获取与应用。
“数据自由”的内涵
便捷性：苏迭希望企业在使用数据时，无需像过去那样顾虑重重，而是能够像使用水和电一样，随时随地、随心所欲地获取和使用数据。这种便捷性不仅体现在数据的获取上，更体现在数据的处理和分析上。
无意识状态：苏迭所追求的“数据自由”，还体现在一种无意识的状态。即企业在使用数据时，无需刻意去关注数据的来源、处理过程等细节，而是能够专注于数据所揭示的市场趋势和消费者需求，从而做出更加精准的决策。
实现“数据自由”的实践
数据搜集与统计：任拓科技通过其旗下的ECdataway数据威产品，抓取和分析电商信息和数据，为各类从事电商的客户提供全面的数据分析服务。这些数据涵盖了天猫、京东、淘宝等多个主流电商平台，以及亚马逊、乐天等国外平台，确保了数据的全面性和多样性。
数据清洗与整理：不同平台的数据类目和命名方式存在差异，这给数据的整合和分析带来了挑战。任拓科技利用人工智能算法对数据进行清洗和整理，将不同平台、不同店铺的相同产品进行统一命名和归类，从而得出精准可靠的数据。这一过程不仅提高了数据的准确性，也为后续的数据分析提供了便利。
数据价值化：任拓科技不仅提供基础的数据供给，还通过深入的数据分析，挖掘数据背后的价值。例如，其推出的“市场洞察”产品，通过对数据的细致清洗、整理及云计算，帮助品牌精准定位细分市场，提供宏观及微观的数据分析报告。这些报告为品牌提供了更真、更全、更准、更智能的市场信息与数据分析能力，从而助力品牌做出更加明智的决策。
“数据自由”对零售行业的影响
提升决策精准度：在大数据时代，企业可以通过数据分析来感知消费需求、预测消费趋势，从而做出更加精准的决策。这种决策方式不仅提高了企业的运营效率，也降低了企业的运营风险。
推动行业创新：随着大数据技术的不断发展，零售行业也在不断创新和变革。例如，通过数据分析，企业可以发现新的市场机会和消费者需求，从而推出更加符合市场需求的产品和服务。这种创新不仅推动了零售行业的发展，也提升了消费者的购物体验。
促进数据共享与合作：在追求“数据自由”的过程中，企业之间也开始更加注重数据的共享与合作。通过共享数据资源，企业可以更加全面地了解市场情况和消费者需求，从而制定更加有效的市场策略。同时，数据合作也有助于推动整个行业的健康发展。
