说实话现在Python开发工具无疑是Claude Code、Codex、Trae这样的AI IDE了，另外VsCode上也有不少AI插件，比如Cline、Kilo，都很适合做Python开发，传统的IDE不具备任何优势。
我花了半天时间，用AI Code开发了一个Python CLI爬虫智能体，可以实现自动化采集Tiktok上公开的商品数据信息，可以通过商品url、店铺url、关键词等进行采集，一行命令直接拿到结果表。
全程没写过一行代码，这就是Claude Code、Codex、Trae们的强大之处。
最关键的是，这个商品采集智能体集成了DeepSeek V4分析功能，能全方位分析商品信息，形成一份专业的分析markdown报告，指导竞品调研、打造爆款、选品策略等。
开发这个智能体需要用到的技术栈有Python（requests库、OpenAI库）、scraper APIs。
其中，Python requests用于编写商品采集脚本，请求Tiktok网页数据，并构建完整的智能体框架，OpenAI库用于接入DeepSeek API，实现AI分析功能。
scraper APIs是亮数据开发的专门用于热门站点采集的接口，包括电商、社媒、搜索等，tiktok就是其中之一，既可以采集电商商品信息，也支持短视频评论、标题等公开数据。
接下来是完整的CLI智能体搭建流程，不需要高超的Python代码技能，新手也能上手操作。
首先，需要登录亮数据开发后台，在账户设置里新建你的API key，这个很重要，因为所有的采集功能都需要配置Key。
https://get.brightdata.com/webscra
然后找到Web Scrapers功能界面里的Tiktok采集接口，它有15个爬虫，涵盖了从短视频到商品的各种采集场景。
其中商品采集有4个爬虫，包括案商品url、分类页url、商品关键词、店铺url，每个爬虫都会对应一个接口。
比如说按商品url采集，你可以提交多个url或者直接提供csv表格，它就会直接采集商品信息，输出csv表格给到你，不需要任何其他操作。
采集到的字段多达50个，包括商品名称、描述、价格、颜色、尺寸等。
示例里提供了Python requests的采集代码，这是我们要用到的，只需按照它的规范就可以成功部署到智能体中，其他爬虫接口也都有示例代码。
上面代码返回的是用于存储数据的快照ID，你还需要从通过快照ID下载该数据，后台也提供了示例代码。
同样的你需要从分类页url、商品关键词、店铺url另外3个爬虫中找到Python接口代码，保存到本地备用。
最近DeepSeek发布了V4版本，便宜且强大， 我这次用V4来分析商品数据，生成markdown报告。
在DeepSeek开发平台中找到Python接口代码，它是通过openai库来接入API的，代码很简单。
将第1、2步的代码放到Trae中的py文件里，分为3个模块。
然后通过code builder模式进行AI Coding开发，提示语如下：
Trae会按要求编写代码，部署为CLI模式，实现的功能如下：
简单来说，这个CLI智能体可以干以下3件事：
1、提交需要采集的信息csv表格，一行代码拿到结果
不管是商品url，还是关键词，CLI工具会自动识别不同类型的输入，统一批量处理。
2、采集后直接DeepSeek分析，形成分析报告，或者单独提交已有的商品csv表格，也可以AI分析。
分析维度如下，你也可以自定义提示语。
打开命令行，输入：
这行代码功能是采集input_sample.csv中的商品信息，输出结果数据到output.csv中。
input_sample.csv格式如下：
采集过程如下：
最终得到结果数据：
针对采集到的商品数据让DeepSeek进行分析，形成分析报告。
你会得到专业的TikTok商品报告。
这样咱们就实现一个专门用于采集和分析Tiktok商品数据的智能体，而且通过CLI实现一键搞定任务，非常便捷。
个人测试案例，数据采集为极少量公开数据，均遵守法规约定。
