摘要
近年来人工智能高速发展，人工智能阿尔法狗战胜了人类围棋高手；高盛等华尔街金融机构的交易员等职位，也正在大量地被AI所取代。现阶段，随着人工智能技术的不断完善和发展，其逐渐在人们的生活中得到了普及，这在很大程度上使得人们的生活更加地智能化，与此同时，也在很大程度上促进了金融行业的快速发展。本文通过对人们智能技术进行简单地阐述，进而具体地探究该技术在金融领域的发展。
本文试图通过详细而深入的研究，通过对产业（市场需求、技术层面包括算法，芯片等核心组成部分的了解、市场规模，细分市场龙头、未来发展空间）的梳理，以及对国内相关上市公司的调研，总结，试图探索金融资产管理行业在人工智能时代面临的机遇与挑战。
在整个资产管理领域，人工智能技术在未来将会打破传统的运行体制，该技术会广泛地运用于投研、客户服务以及交易等方面，在智能投顾、智能策、智能风控等领域开始了真实落地的应用场景。
随着私募领域的不断发展，该领域的规模也得到了质的变化，今年已经达到十万亿的目标。从目前来看，怎样更好地对人工智能进行嫁接，不断提升投资成效、保证选股智能化、对回撤进行有效控制，最终达到盈利的标准，这将是今后人们关注的焦点。不可否认的是，现阶段，在私募投资领域中，我国人工智能还处于起步阶段，主要被运用于辅助投资过程中，其发展还不是非常成熟。在未来的发展中，人工智能将会遇到很多挑战和困难，因此，智能程序要综合考虑各方面因素，尽最大可能在同行业、各类投资机构以及各种人工智能程序之中立于不败之地。
本论文最终将以A公司为样本案例，分析人工智能实际应用的场景搭建初步人工智能应用流程，瞄准技术、策略，工具应用的效果分析，试图回答人工智能如何更有效地捕捉到稍纵即逝的投资机会等问题。此外，本文还指出人工智能存在一些应用难点以及信息安全、资源不平衡等问题。
