郑州洪灾后，最需要从抓紧采集洪水数字样本和借鉴国际经验优化洪水概率预测两方面开展工作，具体如下：
案例研究“脆弱性曲线”：当前荷兰的WBI工具箱主要基于半概率方法，存在结果不切实际、管理者对不同水位防洪行为无洞察力等缺点。使用脆弱性曲线可解决这些问题，它将防洪失败的概率描述为水位的函数，创建和调整相对容易，能更好地理解故障概率，为管理知识和验证模型结果提供实用工具，加深对防洪的理解和判断。
案例研究“管道的故障定义”：当前系统中计算出的失效机制失效概率不等于洪水概率，存在“剩余强度”差距。通过调整WBI对故障的定义，使计算出的故障概率更现实，结合概率分析考虑管道的各种子机制，确定不同负载时间下的故障概率，建议堤坝管理者扩展当前WBI管道故障定义以包括时间依赖性。
案例研究“护岸和宏观稳定性的时间依赖性”：宏观稳定性不切实际的高失效概率是地质水文图解中保守选择的结果。BIG5研究开发的时间相关方法，基于水位发展示意图分析堤防内部和下方水压反应，提供更真实的水压图，降低故障概率。对于外坡草护岸评估，建议堤坝管理者对水位和波浪传播采用概率方法，并应用剩余强度模型。
案例研究“模型不确定性水力载荷”：荷兰在防洪评估和设计中将模型不确定性纳入水位，但当前水位频率线与物理洞察力不对应，可能导致标准水位不切实际增加。Rijkswaterstaat的研究使水位模型不确定性尖锐化、标准偏差普遍较低，不同水位频率线导致不同洪水概率。在存在明显模型不确定性或故障概率高的区域，应考虑这种影响以降低故障概率。
案例研究“长度效应”：长防洪的失败概率大于短防洪，BIG5研究分析了堤段内长度效应和堤段间相关性对堤段水平洪水概率的影响。建议进行评估时考虑截面尺寸对长度效应的影响，避免不切实际的大洪水概率和高估部分级别故障概率。
