曾在为某游戏投放广告的过程中遇到没有手机用户可供分析的情况。
这种情况下就需要游戏本身非常非常详细的用户画像，根据这个用户画像去产出用户，可以分两两块：
一个是找到相似的用户，另一个是找到反向的用户做定向基础，有了这两点以后可以再放回Lookalike系统中，不断迭代做扩量。
一般离线测试的话应该是可以迭代几个版本，但是线上测试的话一般是1-2天迭代一个版本，整体测试一般1周就能测出一个稳定数据。
补充说一下：
划到最核心的用户之后就是扩量，扩量是从算法的层面做的。
所有的扩量一直是个不断迭代的过程，相当于说有一批种子用户（数量不要求说一定要上百万，一般来说最少5万，理想的情况大概是20万，前提是必须是真正的种子用户，而不是比较边缘的用户拿到种子用户中用，否则整个算法模型都会出问题）。
拿到种子用户后根据动态的人群扩展系统产出第一次结果，大概会有100个标签值去定义这个用户，根据这些去打分之后取出最高者的部分。一般是从0到10000分打分，前期测试一般是从8000分开始去取出那部分用户。
取出了这部分用户后通过舜飞的Lookalike系统，有时候会把原来的种子用户剔除，产出V1版本，之后继续去做测试产出V2版本，是持续迭代的过程，不断寻找精准人群，最终完成扩量的目的。
希望还能对你有帮助⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄
