为什么正态分布被广泛应用到统计学习的领域，而其他分布不行？其他的分布都主要有什么应用？ 时间：2026-11-13 18:26:00 浏览：939次 1.形式简单却又有着诸多完美的性质2.机器学习需要简单而又可以大规模批量话处理的模型，其要求就是具有一系列良好性质3.统计学习的基础是统计，统计的基础之一就是中心极限定理，中心极限定理的结果就是高斯分布4. 并非其他分布不行，而是其他分布麻烦，性质多少有些缺陷，不过随着研究的深入，外加类似Monte Carlo等计算方法的普及，其他分布妥妥可以应用呀，并且许多其他分布更加适合现实的模型 标签：正态分布,分布,其他,数据分析,机器学习,概率,统计
