目前最成功的是“深度学习”DL，它应用在图像（人脸）识别、语音识别、自然语言处理等应用领域。后面这些也太多被人称为一些具体的技术，但它们不是基本核心。当然DL用在不同领域具体有不同做法、每位工程师或者公司团队当前项目，基本也只是面对其中一个，招聘也是这样称谓，例如“广告算法工程师”！
深度学习DL是机器学习ML的子类，而超出DL的其它ML技术也有应用，不如DL这么火。再往下DL里绝大多数目前是用某种解构的人工神经网NN，而NN之外的DL发展相对也很少。具体NN从DNN到transformer一路发展。
ML再往上才是整个人工智能AI，但目前除了DL之外成绩廖廖，或者被暂时否定。走向真正AI显然单靠DL是远远不够的，但是DL或者目前这些ML之外成绩不多，从理论有好的基础（数学、有可能借鉴人类神经网和认知机理）到算法有可以运行的算法软件再到工程落地到商业应用，此路艰巨，或者说基本还没有路。那么大量努力目前都仍然是在DL上细化结构和优化训练策略等。
