学习 Python 基础知识很重要，但不要贪多，贪多肯定学不好，一定要选准合适自己的。
谨记两点：
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非常多知友推荐的入门书，新手友好，很适合初学者用来打基础。从 0 开始的学习教程，讲解详细，语法的基础就看它了。对于有一定编程基础的程序员，它可以帮助你快速入门并达成可实际开发项目的水平。
在内容讲解后配备习题、练习和解答，便于巩固理解。
在基础讲解与数据实战，有非常多优秀案例，适合快速上手。 包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 在处理和存储数据上的应用。
更适合有一定编程背景，希望用 Python 工具做数据分析、操作、可视化等数据研究工作的人。
稍微进阶型的书籍，在语法基础夯实之后，学习 Python 高级语言，实现复杂功能。包含了函数、如何应用装饰器、上下文管理器与生成器、对象模型、字符串、数据等内容。适用与对 Python 有一定理解，希望它实现更多功能。
如果你熟悉 Python，希望它能够提供高效的代码，实现你想要的功能，那就选择这一本。
介绍了 Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，涵盖了大量编程技巧，并提出了通用的解决方案。
书中含有大量使用的示例代码，方便读者应用到实际项目，非常适合有一定编程基础的读者参考。
如果你懒得看文字，也可以直接看视频课程，结合教材可以帮你更直观的理解编程。
需要注意的是，在自己开始实操的时候，会发现有一些教材没有清晰提及或完全没写的内容，而 Python 恰好是非常注重实际操作的，所以这些细节怎么掌握？
练习越多，越能掌握 Python 的奥义。一定要多练，这点非常重要！！即便是你不会，也可以做跟着书籍或视频教程实战。
同学们可以从头开始跟着课程或者书籍进行「跟练」，这样才能积累自己的学习经验，以后再自己写就游刃有余啦。很多同学再学习的时候，会遇到瓶颈期，这时不要怀疑自己，一定要自己亲自去写代码，甚至是照抄教程的代码。
如果你还没有头绪，可以尝试这个跟练课程~
跟着视频的实战讲解来实际操作，切记复制粘贴，多写多练总是没有坏处的。
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包含了你一定要知道的Python基础知识，讲解操作系统，如何进行 Python 环境搭建；解析与示范 Python 的基本语法、类型和对象、流程控制、函数、函数式编程、面向对象、文件操作、标准库与第三方库的使用等内容。
整体由浅入深、从易到难，从实际开发场景进行示范，为 Python 新手量身定做，也适用于老手巩固与补充基础知识。
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