这个问题怎么又推到我的时间线上了。
写过的内容、查过的资料又要重来一遍，谔谔。
要谈这个问题，首先需要明确一个前提：什么是“发达国家”。
实际上，并不存在一个普遍接受的“发达国家”的明确定义，不同的机构会按照人均GDP、工业化水平和科技水准来评判一个国家“发达”与否，以此来为下一步的工作服务，出于业务范围的差异，各自的标准也不一样。
用联合国统计司的话说：
同时又提到
1.我们不应该将任何一个机构设置在“发达国家”“发展中国家”或者“高收入国家”“中高收入国家”之间的那条界线神化，这条界线与材料学上的那些“临界值”有本质差别，它们并非意味着某种质变，而只是为了一种统计方便，划到12000美元和划到11000美元没有本质区别。 比如人均12356美元的国家和人均12357美元的国家，你不能说它们发展水平处在两个不同的阶段。
2.马来西亚也并没有达到高收入国家的标准，与中国同为中高收入国家。（其他答主已经指出来了，我在林答主回答被删除的评论也指出来过）
习惯上，比较常见的一个指标为人类发展指数HDI。
HDI是怎么算出来的？
其实很简单，三个维度，预期寿命，教育水平和GDP（代表经济发展水平），标准化之后加权得出，算法一点也不复杂。
2009年以前的算法为：
1.预期寿命指数：
2.教育指数：根据初中高三个阶段的毛入学率加权求得综合毛入学率，再考虑成人识字率，后者权重为2/3，前者为1/3按加权得出
3.GDP指数：
4.HDI:前三者各自以1/3的权重相加得出。
而这三个维度，教育水平、人均GDP、预期寿命，中国都处在对各自指标而言的高速增长中。比如说我随手拿个预期寿命：
新算法为：
人均gdp是本文重点讨论对象，这里先不多提
2018年，中国人均预期寿命为77岁，而马来西亚仅为74.5岁（有趣的是，马来西亚华人的人均预期寿命也为77岁）
提一句教育指数，众所周知，中国在短短两三代人的时间里实现了可怕的经济发展，而在这个过程中，上一代、上上一代的长辈们在创造经济发展奇迹的同时，在应该接受教育的年龄，面对的却是一个相当贫穷的中国。所以，尽管中国今年的高中毛入学率将近90%，高等教育入学率48%左右，但这一项依然不乐观。
尽管如此，根据UNESCO的数据，事实上中国大陆成人识字率为97%，而马来西亚为94%，依然是中国更高。如果是按照旧算法，中国在这一项上应该反而还有可能领先马来西亚。
马来西亚今年的毛入学率数据我懒得找了，但中国高等教育入学率比起日本也只低2到4个百分点，想来今年在这方面应该不至于被马来西亚拉开什么决定性的差距。
好接下来讨论重头戏，gdp。2018年中国人均gdp9770美元，而马来西亚为11238美元
中国人民大学重阳金融研究院的王文、卞永祖、刘延洁三位2018年在《当代金融研究》上发表了《我国人均GDP排名变动情况及人均GDP预测》。
通过计量模型回归结果可以得知，日韩台人均实际GDP增速与其人均GDP占美国的比例均存在显著的负相关关系，并得到他们各自对应的不同参数
由于日韩台和中国大陆存在相似的增长逻辑
那么，合理推测中国与美国也存在类似的线性关系，由此，建立以下预测模型，以2014年为起点：
大致是，用上一年中美人均实际GDP的比值来解释本年度的中国人均GDP增长率，原文的解释部分如下：
结果如何呢？
首先，必须承认这样的方法存在局限性，根据经验，日本人均GDP到达美国的82.2%之后，这样的关系便发生了变化。实际上现在中国的增速已经比这个模型，除第四个也就是台湾第一组参数以外，所有参数预测的结果都要低了。
但从结果来看，无论怎么，参数是取自日本、韩国，还是台湾，2040年，中国人均GDP都将在美国的60%以上。（具体预测的数字并不可靠，也远非本文重点）
就按最低的60%算，这在今天相当于什么水平呢？
美国2018年人均GDP为62,641美元，60%为37,584美元，位于日本和关岛之间，排名世界第34位，高于意大利、科威特、韩国和欧盟平均水平。
这不算发达国家吗？
再放一些图对中国的发展速度有一个认识：
这两个图我都是在论文里看到的，当然可能跟题目没什么关系，单纯觉得好玩儿。
回归正题，好像我谈了这么多中国，没怎么提马来西亚。主要在于，如果说谁先步入“高收入国家”的话，两国都已经离门槛很近了，都是这两年的事情，可能中国早一年，可能马来西亚早一年，可能同年迈入。但很显然，高收入国家很明显不等于“发达国家”的定义。
那我们再用HDI看。2018年，中国HDI为0.752,马来西亚为0.802，差距不可谓不大。
那让我们回到最开始的HDI算法，因为之前讨论的人均预期寿命、旧算法的教育水平指数均不低于马来西亚，那单纯考虑人均GNI来看看（ppp,2018）：
中国： =0.7070
马来西亚： =0.7876
马来西亚的这部分指标为中国的1.1140倍
也就是说，由人均gni造成的中马两国HDI的差距在0.028左右，并不能完整解释高达0.05的hdi差距。（这一部分受评论区知友 @Lily 提醒，进行修改，我当时没找到数据，用名义人均gnp代替了gnippp，低估了经济发展指标的影响）
这个时候我们再回过头看前两个指标，教育和人均预期寿命，后者中国高于马来西亚，那么为什么在前者，中国会落后那么多？
实际上问题出在：
为什么差这么多？
上一代、上上一代的长辈们创造了经济发展奇迹，但在他们应该本接受教育的年龄，面对的却是一个相当贫穷的中国。
我们再看调整算法之后中国历年的HDI
2010 0.7
2011 0.703
2012 0.713
2013 0.723
2014 0.734
2015 0.738
2016（暂缺）
2017 0.748
2018 0.752
可以看出，中国的进步速度之快，20年之内到0.8以上并非是难以想象的（当然那时候算法可能也会调整）。
当然，之后中国HDI会快速提高的重要因素之一，其实是当初那批英雄的长辈的离去，但这样的提高毫无意义，并不能算是社会发展，我宁愿他们再一直陪着我们，相比之下HDI又算什么。
总结性回答一下问题，
1.发达国家并没有绝对标准。
2.中国和马来西亚人均gdp差异非常小，2018年仅为1468美元，2018年中国人均GDP增量就有900美元左右，差距并不大，当然汇率因素可能造成的干扰很大。但18年马来西亚gdp增速4.7%，相对于那么点儿差距，这个增速差中国太远了。
3.这也意味着马来西亚人均gdp被中国超过根本没几年的事，但两国距离世界银行的高收入国家标准都已经很近了，所以马来西亚有可能会先中国一小步成为高收入国家。
4.中国成为相对初级的发达国家大约会在2040年左右，或许马来西亚会晚中国一些，但现如今世界经济结构相当复杂，对于这一点并不能做出肯定的结论。
5.中国HDI偏低主要原因是现如今的老龄人口乃至中年人口，平均受教育年限低于相似国家。
上面这一段话摘自维基百科，这提醒我们什么呢？
同一个国家，竟然相当于能从新加坡走到菲律宾，实在是令人叹为观止。
相比之下，韩国、美国、日本最富裕的地区和最穷的地区差距实在是很小。
另外
中国人的工作时间与韩国、希腊相当，远远高于德国、挪威这些国家。
然而收入呢？这里面哪个国家比中国人赚的少？
而抽象的，民众审美，精神面貌这些难以量化的因素，虽然不能作为一个好的统计指标，但是，它们难道就不是我们的社会发展需要追求的东西了吗？
还有公平、正义呢？
少数几个固定的指标，远远不够成为成为社会发展的全部追求。
24个字，从第一个词到最后一个词，并不是都能用数字衡量，但确确实实，它们都应该是社会发展所需要追求的东西。相比作为一个虚衔的，不同机构为了开展业务便利用于统计的“发达国家”，这些才是值得珍视的。而我们所不足的，在这里说都说不完。
最后，我其实最开始是通过 @娜梅·桑斯毕里 学姐点赞注意到这个问题，当时看出 @林筱涵 答主的答案存在很大的问题。
第一.过于看重所谓的“界线”，将这条”12375美元”视为了区分发展水平的绝对界线，这一点是不应该的
第二.马来西亚没有达到高收入国家标准
第三.不应该先入为主地揣测题主用意，题目中无法看出任何的民族主义情绪，没必要说题主想听到什么答案，预先竖起稻草人不是一个好习惯。
第四.虽然同为后发国家，但马来西亚确实比中国要先富起来大概10年左右，（菜鸡互啄）社会发展层面上多多少少互有长短，但既然说的就是经济发展水平，那就应该用衡量经济发展水平的指标来判断。
关于预测的部分，其实我倒不觉得算是什么“问题”，如果有足够的论据，为更多应该视为观点。我也只是学生，现在更多只能低端复读，是愿意讨论的。现在中国经济增速减速，人口、包括经济的一些结构性问题是存在且严峻的，所以我也想听到一些新的观点。
然后您没有回应，而是直接删除了我的评论以及题主解释自己没有太强的民族主义情绪的部分。
然后把我拉黑，同时并没有修改任何争议部分。（倒是删除了答案关于说中国HDI是非洲水平那段，顺手还清空了评论区关于这一点的讨论）
我想，近几年我们的社会一个经常摆上台面的议题是“解决问题，还是解决提出问题的人？”
当前者成为一种文化，中国人在思考中，在实践中，便不断取得突破，于是，我们的社会得到了可观的进步。
可是，当后者成为一种习惯，便是真正阻碍中国社会进步的一头拦路虎。
在社会层面上不应该让它成为一种文化，而个人层面上，更应该戒之、慎之。
从你的回答里可以读出你对中国社会发展不足的认识，同为对中国这片土地存在感情的人，可以理解大家对于消除这种不充分的期望。
那么，也请从你自己做起。
参考文献：
[1]王文, 卞永祖, 刘延洁. 我国人均GDP排名变动情况及人均GDP预测[J]. 当代金融研究, 2018, 9(06):22-42.
[2]陈经.中国人发展指数与蒙古并列，怎么回事[N/OL].http: //https://www.guancha.cn/chenjing/2016_08_24_372214.shtml 2016–08–24/2019–11–30.
