因为逻辑一词是音译过来的，所以并不能够表达清楚这门学问的本质，再加上由于太多误解，逻辑一词在中文里已经泛滥出了太多的引申性歧义，例如什么‘强盗逻辑’、‘辩证逻辑’、‘多值逻辑’、‘经典逻辑’、‘模态逻辑’、‘相干逻辑’之类的，把‘思路(思维方式)’或‘观点(看法)’或‘规则(规律)’都引申为‘逻辑’了。所以现在把这门专门研究离散事物之间归属关系的学问正名为《归属学》。形式数理逻辑学只是《归属学》里面的《属学》部份。以后在本书中将用‘属学’来代替‘形式数理逻辑学’，用‘归属’来代替‘逻辑’。一直以来，由于《属学》是通过‘分析哲学’对语言的分析而归纳出来的，所以被误认为是‘人为的规则’。其实《属学》完全可以被‘公理化哲学’演绎推导出来。之前康德也曾经尝试用‘正反合’思路演绎推导出完备的属学常项系统，只不过由于前提范畴不对，所以‘康德十二判断’表是一个错误的推测结果而已。事实上从元性论推导出来的天道范畴下的完全演绎且完全归纳出来的归属学命题常项共有18个。其中属学部份中9个命题常项里的8个与亚里士多德的完全一致，而与形式数理逻辑中的9个命题常项完全相同。
自然界的运行总是合乎于归属规律(逻辑规律)的，不符合于逻辑规律的事情在自然界中是不可能发生的。在我们的思考中和语文表达中才会有违反逻辑规律的现象出现。所谓的‘逻辑规律’是指‘离散事物之间的归属规律’。我们学习和掌握《归属学》就是为了在思考和表达中自觉地符合于自然的离散事物的归属规律，以便在现实生活中少碰钉子甚至不碰钉子。
《归属学》是在完备定义的前提下对概念正确定性的学问。所以《归属学》是一切科学的基础。包括现代的死体科学和未来的活体科学。《归属学》本身也是数学化的哲知即科学。《归属学》也可以根据它的功能而别称为《真假对错学》，就是符号式演绎化地分辨是和非命题的真假和词项的对错的学问。
归属学的18常项系统是由天道范畴完全演绎且完全归纳出来的一个完备的子定理系统：
从上表可知，‘属学’只是‘归属学’中‘个体属于集体’部份的外延部份而已。
注意：目前有中土教科书中把‘充足理由’列为基本命题规律是错误的。因为‘充足理由’是对证明命题真假或词项对错时的要求，就是说在证明一个论点时必须证据(由)足够，推理(理)正确充分。‘充足理由’不是对基本命题的要求。因为命题表达的是‘然’而不是‘所以然’，是没有表达理由的。‘悖论律’才是基本的命题规律之一。
推理的方式不外乎：演绎和归纳。但只有‘演绎{等价/选择}’是逻辑推理，可以由前提按逻辑规律推导出结论。而‘归纳’则是概率化的推理，只可以用于证假而不能够用于证真，只要出现一个反例，就是反例出现的概率不为0时，某命题就是假的。‘归纳’只能够‘逼真’而不能够‘推真’。
【HNBC：我突然觉得你的归属学和相对论可以比！就是世界上基本没人懂。
元性论：相对论基本没人懂吗？你觉得在事物的归属思考和表达中，在需要辨别命题的形式真假之外还需要辨别词项的内容对错吗？形式逻辑只是研究了辨别命题的形式真假的问题，这就是形式逻辑不完备的地方。归属学是既要辨别命题的形式真假也要辨别词项的内容对错的。这样才完备。这回你应该明白了吧？例如，‘量子’这个词就是事物不分即性体不分的。能量是一种事变性质，子是一种物体。量子把一件事的变化看成是一件物体。‘电子’这个词也一样，电有正负，是一种事。电子把一种事看成是一件物体。电压和电流是类比于水压和水流而产生的概念。但电是事而水是物，这样的类比是有问题的。关了水龙头之后，从水管里已经流出来的水是不会消失的。但关了电制之后，电就马上消失了，绝不会留下满地的电子。这是事实吧？
看不懂相对论是因为对时间的概念的理解不完备。在外延上，时间是地时化的感时。要理解相对论必须先理解闵可夫斯基的‘时空间隔’。时空间隔其实是对‘感时’的定义。牛顿力学只考虑了‘地时’，但相对论完备地既考虑了地时也考虑了感时。（请看上面的‘空间和时间的定义表’）】
【‘属×种差’只是‘命名法’而不是‘定义法’。不要把命名和定义混淆了。定义是确定一个概念的内涵和外延，而‘属×种差’命名法仅仅是用属与种差给种一个名称而已。
还有，在关于概念的‘命名’方法上，目前学校教科书中的‘属+种差’的提法是错误的，应该是‘属×种差’。因为‘属’和‘种’不是或者的关系而是‘属包入种’的包含关系。乘×表达哲学上的‘联合’，而在归属学上则表达‘并且’；加+表达哲学上的‘设置’，而在归属学上则表达‘或者’。例如，猫是属，黑猫和白猫是其中的两个种，即黑和白分别是两个不同的种差。那么‘猫+黑=黑猫’或‘猫+白=白猫’显然是错误的，因为同类概念才能够相加，不同类的概念是不能够相加的。猫是物体类概念而黑和白则都是性质概念。‘猫×黑=黑猫’或‘猫×白=白猫’才是正确的。‘属×种差’属于性质类比化的命名，例如‘量子’；还有属于形状比拟化的命名，例如‘雪耳’；属于声音模仿化的命名，例如‘乒乓球’。等等。】
