现在很多经济类、企业管理类、营销类论文需要结合企业案例，这个比较困难，案例源自英文Case一词。案例其实早就作为一种很有效的研究手段，在社会科学的各个领域被广泛的应用。诸如法院的判例、军队的战例、医院的病例等等。案例作为管理学科的一种教学形式，在西方国家曾经历过数十年的探索、争论、丰富和完善，现已成为MBA教学中的重要组成部分。
案例教材是一种特殊的教材，它以各种视听手段作载体（包括书面文字、音像光盘、录像带等），向人们介绍了一个真实的特定管理情景，在此情景中，通常至少包含有一项管理问题及其可能的或已解决的方案，它是为某种明确的教学目的服务的。 从上述关于案例的介绍中，我们可以归纳出管理学科的教学案例教材的三个要素：
1.它应是真实的、具体的，而不是虚构的、抽象的、或想当然的。因而，它既不是小说、报告文学，也不是学术型的研究论文；
2.它必须至少涉及一项管理（或决策）问题，而不管该问题是否已获解决或解决得是否恰当；
3.它必须是为既定的教学目的而编写的，即必须明确该案例适用于哪一门或哪几门课程。
1.描述型（或称实例型），它是指在案例中描写了某一段管理工作的全过程，或介绍了某一事件从引发、演变一直到解决的全过程。要求MBA学生通过该案例的学习与讨论，能运用相关的理论对其加以论述及评价，指出该管理工作或事件解决方案的成功经验、失败教训及其借鉴意义。
2.问题型（或称决策型），这类案例只是介绍了有关的（有时甚至是一团乱麻式的）管理情景、提供一些必要的数据、有时最多只提出一些问题，要求MBA学生通过该案例的学习与讨论，能从所介绍的现象中分析原因、理出头绪、发现症结 并运用相关的理论提出解决问题的满意方案或思路。显然，第二类问题型案例更有利于培养MBA学生分析与解决问题的能力
1.案例素材的收集 。案例素材必须是学生亲身经历（如通过本人所从事的工作或深入实际的调查研究课题等）获得，而不能靠他人提供的文字、音像资料或口头介绍等经整理、编写而成。
2.案例素材所涉及的单位，建议原则上为某一企业，对特别有现实意义的案例，也可以是针对某一行业、某一科研院所、高等学校或政府的某一经济主管部门。
3.案例素材应真实可靠，应取得所在单位负责人的支持与同意。应不违反有关的法律或损害所在单位的利益。必要时可对该单位的名称、有关人物的真实身份及姓名、相关数据等进行掩饰性处理。
4.案例型学位论文的格式 。教学案例型MBA论文的整体格式应符合《电子科技大学MBA学位论文格式要求》的相关规定。教学案例型MBA论文的格式特点主要反应在正文方面，大致可归纳为以下几点：论文的正文应至少由以下三大部分组成：
（1）第一部分 选题背景
主要是分别从MBA学位论文的要求和案例教材的特点两方面说明选题的原因、作者的研究思路与研究路线以及案例素材收集的过程、必要的背景情况等。要特别强调的是，案例题目的选择十分重要，它既要有很强的现实意义，又确实是所涉及单位的突出问题；既能反映管理学科中某一门或几门课程的关键知识点，又确实能通过案例情景的介绍，引导学生去锻炼和培养自己分析并解决实际问题的能力。 作为MBA的学位论文，选题背景的介绍是不可缺少的内容。但在本教学案例被正式选用为MBA案例课教材时，这一部分的选题背景介绍将被删除。
（2）第二部分教学案例
这是论文的主要内容。应尽可能真实、详尽、客观地围绕案例希望分析或解决的问题，介绍所涉及单位的背景或总体情况、必要的历史回顾、关键人物的概貌、特定事件的发生过程、有关的统计数据及图表等等。应使读者在阅读完本案例后，对所要求分析或解决的问题有一基本的了解。如果作者认为有必要，也可在这部分给出建议阅读的参考资料。
无论是上述哪一种类型的案例，在这部分案例的介绍或描述过程中，都应十分注意不要把作者的倾向性意见明示或暗示给读者，其中包括案例的题目也要取得恰当。
第二部分在介绍完案例之后，还应分别列出本案例的教学用途（即适用于哪一门或几门课程的哪些教学内容）和建议讨论的题目。
（3）第三部分 教学案例使用说明
第三部分是为教师提供的教学辅助材料。从案例教材和案例教学的角度看，由于是写给教师看的，作者应特别注意从如何运用相关理论去分析并解决实际问题的角度论述清楚以下几个问题：
a. 关于教学用途的说明：有的案例只是针对某一门课程（如财务管理），有的则可能同时适用于几门课程（例如，可分别用于管理学、人力资源管理、组织行为学等课程），有的还可能是同时要运用几门学科的相关知识（如关于战略分析与制定方面的案例，虽然常常被用于战略管理课程，但所涉及的知识可能涵盖管理学、市场营销学、会计学、生产运作与管理、人力资源管理等多门课程）。作者应说明在不同课程中运用时的侧重点、需要注意的问题或本案例编写及使用的意图。
b. 关于建议讨论题目的说明：作者在这里应着重说明在正文第二部分列出的建议讨论题目的意图或其它参考意见。
c. 背景信息：为了让教师对案例所涉及的单位以及所介绍的情景有更全面的掌握，作者应尽量提供一些更多的背景情况，包括在案例中隐藏了的实际决策情况及其结果、重要的外部环境变化、更多的辅助参考数据以及国内外同行业的对比资料等。
d. 分析要点：这是教学案例使用说明中最重要的部分。是教师在运用本案例时的要参考思路。其内容包括分析路徑、涉及的主要知识及理论、采用的方法与技术、关键要点以及在案例教学中应注意的问题或需掌握的技巧等等。
四、案例分析类MBA论文的基本要求
案例研究类MBA论文不同于常规性的研究论文，其突出特点是强调案例中蕴含的冲突与矛盾。这种冲突可以是实践与理论、传统与创新、常识与理性的冲突，也可以是争议性的矛盾。案例分析的重点在于解决案例中蕴含的矛盾与冲突，提炼创新理论，验证、补充或完善原有理论。案例分析逻辑要清晰、合理。MBA论文选取的案例是对一个企业或组织的真实情景的叙述，通常叙述企业或组织目前的状况、案例中的关键人物、面临的关键问题、实际的决策过程。因此，案例中要有“背景、时间、地点、人物、剧情、矛盾及冲突、待解决的问题”等等。案例可以是“真实的”，也可以是“虚构的”。
各位研er大家好
5月即将到来
除了夏日将至
毕业论文开题也即将开始啦
对于专业性硕士的同学来说
我们的毕业论文形式多种多样
案例分析是其中一种
而且案例分析法也是科研中一种重要的方法
那么，如何写一篇优质的案例分析文章呢？
一、设计案例研究的方案
一个优秀的案例研究设计方案，不仅仅能节省研究的时间，还能达到事半功倍的效果。在设计案例研究的时候，要考虑以下的几个要素。
1.研究的问题：确立研究问题是个十分棘手的过程，这就需要我们去大量地阅读文献。当然，阅读文献可不是走马观花般的看，需要聚焦到一个或者两个关键话题。确定话题之后，要找出这些文献的结论，看看这些结论解决了哪些问题，是否又提出了新的问题，因而顺藤摸瓜找到研究的问题。
2.理论假设：一个案例研究，如果没有假设，很多时候是没有研究方向的。比如说我们要研究疫情对企业的影响，这是一个广泛的问题，这时候我们可以提出一些假设：疫情影响企业的供应链，那么这就会让我们的研究更加具有方向。
3.分析的案例：这个案例可以是单独的人，也可以是多人，也可以是一些事件等。确定案例的时候要界定案例以及限定案例的范围，界定的案例要与研究的问题有所联系，限定的案例最好是一个，或者一些小群体，避免过多的案例对象。
二、收集资料的前中后期的工作
做完研究方案了，接下来就是资料的收集了。但是收集资料这一过程十分复杂，这对我们收集资料提出了一系列的要求：
前期的资料的收集需要研究者做到以下几点：
1.做一个优秀的倾听者：倾听并不是仅仅用耳朵去听，其还意味着通过更多的方式获取信息。好的倾听者能够通过受访者的遣词造句中掌握其心态与情感，并且推断出采访者传达的意思。
2.保持弹性：极少有案例研究能够完全按照事先的计划顺利进行，有时候需要加入新的案例，只要不偏离最初的研究目的，研究者要能够及时、适当地调整、修改研究方案。
3.摒弃先入为主之见：先入之见会导致研究者偏向于支持他观点的材料。一个好的方法去检查是否会出现偏见的方法，就是对相反的研究结果的接受程度有多大，可以把初步的研究结果与同僚进行汇报，如果他们的解释引起你的反驳，那么你可能已经持有某种偏见了。
前期准备完成，接下来就是收集资料了，一般来说，我们资料主要来自：文件、档案记录、访谈、直接观察、参与性观察与实物证据。那么在运用这6种证据时候，还需要遵守以下3个总体性原则：
1.使用多种证据来源：上面的6种证据来源，研究者不应该只选择其中一种最合适的或是自己最熟悉的资料收集来源，好的案例研究应该通过多渠道采集资料。在进行研究中，应该灵活调整、多种渠道来收集证据。
2.建立研究数据库：数据库是对案例研究中所有的资料进行单独、有序地汇编。研究者需要利用诸如知网研学、EXCEL、WIND等软件进行资料的汇编，这样一来，既方便于我们查找资料，也增强了整个案例的可信度。
3.谨慎使用电子资料：丰富的电子资料既方便了研究者的研究，但这也带来了诸多弊端：例如：冗杂的资料但是却与研究无关、他人的评价而误解了作者原意，资料带有偏见等等。因此，在使用电子资料时候，第一个注意事项就是设置限制条件，优先浏览事项。第二个注意事项就是要交叉检查所用资料，通过不同的途径，参考不同的来源来了解，避免不完整的观点以及带有偏见的观点。
三、案例分析有哪些策略
常用的案例分析法主要有以下几种：
1.模式匹配：对于案例研究而言，最值得提倡的策略就是模式匹配，模式匹配就是遵循模式从而来匹配逻辑。如果我们的研究是要解释某一件事，那么在研究中需要通过对因变量与自变量之间的相关实证研究。如果是描述性的研究，我们可以在收集资料之前确定具体变量的预计形式即可。
2.构建性解释：这种方法就是通过构建一种关于案例的解释来分析案例研究的资料。（在人文学科中又被称为过程追踪），构建性解释可以很好地对案例进行论证，但是这种方法操作难度较大，一开始我们很难找到合理的解释，需要不断的修正观点和命题，从一个新的角度进行资料的处理，这需要具备一定的分析思维与敏锐力。
3.时序分析：即通过同一案例做分段的时间序列相比，比如我们研究限速会大大减少伤亡还是没有变化，我们只需要检验限速令前后截取一样的时间，进行对比分析，这样就可以得出案例的结论。
4.逻辑模型：是指在一定时期内各个事件之间复杂而精确的链条。这些事件能展现“原因——结果——原因——结果”的循环，前一阶段的因变量成为下一个阶段的自变量。一个典型的例子就是学校案例：某校采取措施，在放学之后开展1小时的课外活动，从而提高了学生的身体素质，这就会导致家长加深对教育的理解，从而提高了学校的满意度。逻辑模型在现今已经被广泛使用。
当然，这几种技术可不是轻轻松松就可以运用的，这就需要我们大量的去积累，阅读他人的案例研究方法。
四、如何撰写研究报告
当我们完成上述的操作之后，就到了最后的研究报告撰写阶段啦，撰写的案例研究报告需要遵循以下原则：
1.案例研究必须有价值：优秀的案例研究一般能引起公众的兴趣，甚至具有全国性的意义。单一指向的案例研究，或者只针对某个群体的案例分析则会显得意义不大，不太可能成为示范性或者具有说服力的案例研究。
2.案例研究必须完整：一般来说，完整的案例至少有两种表现方式：第一，案例的被研究的现象与背景之间的区别要详细地说明；第二，数据的收集，一个完整的案例研究应该投入了大量的精力去收集数据。
3.案例报告必须考虑不同的观点：一份优秀的案例研究就是考虑对立的观点。尽管有时候研究者并没有刻意的排斥某些意见，这就要求研究者从互补的文化观点中、不同的理论中、不同的想法中进行对比，从而找到对立的观点。这种对立的观点能让我们的研究更加具有说服力。
好啦，以上就是小编总结的案例研究的设计以及方法啦。当然，要做出一个优秀的案例研究，离不开我们大量的阅读以及实践，本文的主要内容来自罗伯特·殷的《案例分析：设计与方法》对于想写案例分析的同学来说这是一本优秀的参考资料。
耗费200小时，呕心沥血精选数据源，包含常用数据公开网站、政府开放网站、数据交易平台，根据大家的需求，我又补充一些。收藏是点赞的几倍，大家记得点赞点赞点赞！一、公开数据库1、常用数据公开网站UCI：该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面。
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亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，拥有免费且开源的数据库，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
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github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
2、政府开放数据政府机构/事业单位包括通用层次的统计局以及特定领域的管辖机构，比如人行、工商局、教育局、卫计委、食药监局、银保监会、工业与信息化部、上海证券交易所等。行业协会主要是指某些成熟的行业，比如中国保险协会、中国银行业协会等，他们会定期的发布报告。国家统计局：http://www.stats.gov.cn/，可查询经济、文化、人口等各领域的常用宏观数据，如GDP、出口额、CPI、PMI、总人口及人口结构、社会消费品零售总额、线上销售总额、分行业市场规模等数据，非常官方权威中央人民政府政策相关：http://www.gov.cn/zhengce/index.htm，可以查询国家发布的政策、中央有关文件等，PEST分析中很多政策出处都来源于此处中国人民银行：http://www.pbc.gov.cn/，可查询社会总资规模、货币供应量、外汇储备、利率变化、汇率、shibor等金融领域的权威数据。 CNNIC：http://www.cnnic.net.cn/，可查询互联网网络相关的调查报告，如网民数量、分领域用户规模、细分互联网领域调查报告等，互联网从业者必看网站之一 US BFR美联储官网： http://www.federalreserve.gov，美联储官方网站，金融市场相关的历史数据都具备，金融行业从业者必看网站之一 CIA： https://www.cia.gov.html，这个网站不多做介绍，里面有很多好玩的研究报告，供大家自己研究 UN Comtrade联合国商品贸易统计数据库：http://comtrade.un.org/data/，这是官方国际贸易统计数据和相关分析表的存储库，功能强大，所有数据均可通过专门的API来访问，这是做全球贸易分析的同学常收藏的网站之一。 World Bank世界银行：http://databank.worldbank.org/data/home.aspx，可查询免费并公开获取世界各国的发展数据 WTO： http://stat.wto.org，WTO就不多做介绍了，大家可以去查阅。北京市政务数据资源网：包含竞技、交通、医疗、天气等数据。深圳市政府数据开放平台：交通、文娱、就业、基础设施等数据。上海市政务数据服务网：覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。贵州省政府数据开放平台：贵州省在政务数据开放方面做的确实不错。http://Data.gov：美国政府开放数据，包含气候、教育、能源金融等各领域数据。3、咨询公司和研究机构报告常见有MBB/德勤/罗兰贝格/埃森哲；尼尔森/益普索/艾瑞/易观智库等。平时可以参考咨询公司或市场调查公司的排名、分类及擅长领域咨询公司：BCG http://www.bcg.com.cnATK https://www.atkearney.com/ideas-insightsRolandBerger https://www.rolandberger.com/研究机构：Nielsen http://www.nielsen.comIpsos http://ipsos.com/knowledge/overviewGartner http://www.gartner.comHIS https://technology.ihs.com/Research-by-Market券商研究报告：通常可以借助券商、萝卜投研、慧博、乐晴智库等获取萝卜投研 https://robo.datayes.com/v2/homeMorganStanley http://www.morganstanley.comJP Morganhttp://www.jpmorganchina.com.cnGoldmanSachs http://www.goldmansachs.com4、数据竞赛网站竞赛的数据集通常干净且科研性非常高。DataCastle：专业的数据科学竞赛平台。Kaggle：全球最大的数据竞赛平台。天池：阿里旗下数据科学竞赛平台。Datafountain：CCF制定大数据竞赛平台。5、公司年报二、可以获得有价值数据这里给出了一些网站平台，我们可p a网站上的数据，某些网站上也给出获取数据的API接口，但需要付费。1.财经数据（1）新浪财经：免费提供接口，可在新浪财经上获取获取历史和实时股票数据。（2）东方财富网：可以查看财务指标或者根据财务指标选股。（3）中财网：提供各类财经数据。（4）黄金头条：各种财经资讯。（5）StockQ：国际股市指数行情。（6）Quandl：金融数据界的维基百科。（7）Investing：投资数据。（8）整合的96个股票API合集。（9）Market Data Feed and API：提供大量数据，付费，有试用期。2.网贷数据（1）网贷之家：包含各大网贷平台不同时间段的放贷数据。（2）零壹数据：各大平台的放贷数据。（4）网贷天眼：网贷平台、行业数据。（5）76676互联网金融门户：网贷、P2P、理财等互金数据。3.公司年报重点关注管理层经营分析、财务报表等 （1）巨潮资讯：各种股市咨询，公司股票、财务信息。http://www.cninfo.com.cn/new/index； （2）http://SEC.gov：美国证券交易数据https://www.sec.gov；（3）香港 https://sc.hkexnews.hk （4）证监会 http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/xxpl/yxpl/ （5）新三板 http://www.neeq.com.cn/ （6）上交所 http://www.sse.com.cn/ （7）伦敦证券交易所 https://www.londonstockexchange.com/home/homepage.htm（8）非上市公司可以查看证监会的预披露，如果发债券的话，也会有相关的财报信息披露（9）非金融企业债务工资工具注册信息系统http://zhuce.nafmii.org.cn/fans/publicQuery/manager上海证券交易所债券披露 http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/eb/4.创投数据（1）36氪：最新的投资资讯。（2）投资潮：投资资讯、上市公司信息。（3）IT桔子：各种创投数据。5.社交平台（1）新浪微博：评论、舆情数据，社交关系数据。（2）Twitter：舆情数据，社交关系数据。（3）知乎：优质问答、用户数据。（4）微信公众号：公众号运营数据。（5）百度贴吧：舆情数据（6）Tumblr：各种福利图片、视频。6.就业招聘（1）拉勾：人才需求数据。（2）中华英才网：招聘信息数据。（3）智联招聘：招聘信息数据。（4）猎聘网：高端职位招聘数据。7.餐饮食品（1）美团外卖：区域商家、销量、评论数据。（2）百度外卖：区域商家、销量、评论数据。（3）饿了么：区域商家、销量、评论数据。（4）大众点评：点评、舆情数据。8.交通旅游（1）12306：铁路运行数据。（2）携程：景点、路线、机票、酒店等数据。（3）去哪儿：景点、路线、机票、酒店等数据。（4）途牛：景点、路线、机票、酒店等数据。（5）猫途鹰：世界各地旅游景点数据，来自全球旅行者的真实点评。类似的还有同程、驴妈妈、途家等9.电商平台（1）亚马逊：商品、销量、折扣、点评等数据（2）淘宝：商品、销量、折扣、点评等数据（3）天猫：商品、销量、折扣、点评等数据（4）京东：3C产品为主的商品信息、销量、折扣、点评等数据（5）当当：图书信息、销量、点评数据。类似的唯品会、聚美优品、1号店等。10.影音数据（1）豆瓣电影：国内最受欢迎的电影信息、评分、评论数据。（2）时光网：最全的影视资料库，评分、影评数据。（3）猫眼电影专业版：实时票房数据，电影票房排行。（4）网易云音乐：音乐歌单、歌手信息、音乐评论数据。（5）电影票房：艺恩票房网 https://www.endata.com.cn/BoxOffice/11.房屋信息（1）58同城房产：二手房数据。（2）安居客：新房和二手房数据。（3）Q房网：新房信息、销售数据。（4）房天下：新房、二手房、租房数据。（5）小猪短租：短租房源数据。12.购车租车（1）网易汽车：汽车资讯、汽车数据。（2）人人车：二手车信息、交易数据。（3）中国汽车工业协会：汽车制造商产量、销量数据。（4）汽车销量：http://www.daas-auto.com/supermarket_data_De/39.html13.新媒体数据新榜：新媒体平台运营数据。清博大数据：微信公众号运营榜单及舆情数据。微问数据：一个针对微信的数据网站。知微传播分析：微博传播数据。14.分类信息（1）58同城：丰富的同城分类信息。（2）赶集网：丰富的同城分类信息。三、数据交易平台由于现在数据的需求很大，也催生了很多做数据交易的平台，当然，除去付费购买的数据，在这些平台，也有很多免费的数据可以获取。优易数据：拥有国家级信息资源的数据平台。包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
数据堂：提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
四、网络指数百度指数：指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。
阿里指数：国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况。友盟+全域罗盘：友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
爱奇艺指数：爱奇艺指数是专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台，对于互联网视频的播放有着全面的统计和分析，涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布等多个方面。由于爱奇艺庞大的用户基数，该指数基本可以说明实际情况。
微指数：微指数是新浪微博的数据分析工具，微指数通过关键词的热议度，以及行业/类别的平均影响力，来反映微博舆情或账号的发展走势。分为热词指数和影响力指数两大模块，此外，还可以查看热议人群及各类账号的地域分布情况。
除了以上指数外，还有谷歌趋势、搜狗指数、360趋势、艾漫指数等等。如果对您有帮助，顺手点个赞，鼓励一下，比心~
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