谢邀，
根据不同技术方向，课程有区别。
目前技术应用分大数据系统运维（系统平台管理hadoop基础、相关组件原理安装维护、Hbase/spark/kafka/zookeeper等等）、
大数据数据分析（商务数据分析、可视化分析、R语言开发、数据挖掘等等）、
大数据数据采集（python爬虫技术、可视化爬虫开发等）、
大数据应用开发（hadoop各组件源码分析、mapReduce开发、spark开发、scala开发、R语言开发等等）。
大数据是门系统学科，基于数据，核心是数学算法，通过一些成熟平台架构组件，完成人们对数据的使用。平台架构组件不断在升级更新，学习要脚踏实地从基础开始，不要有一蹴而就的心态。
