看了一下所有回答都没有正面解答题主的问题，那么我讲一下SPSS独立样本t检验分析结果应该怎么看。
下方表格为使用SPSS独立样本t检验，分析两组不同患者空腹血糖值下降值是否有显著差异：
（1）看红色框住的部分
独立样本t检验需要数据满足方差齐的前提条件，所以红框内的“莱文方差等同性检验”就是进行的方差齐检验——F检验。
F检验如果没有呈现出显著性(p>0.05)，那么数据满足方差齐，可以直接使用表格第一行“假定等方差”——即独立样本t检验的分析结果对比差异。F检验如果呈现出显著性(p<0.05)，那么数据不满足方差齐，那么使用第二行“不假定等方差”——即校正t检验结果对比差异。
上表中，F=0.578，p=0.452>0.05，所以数据满足方差齐性，应该看第一行独立样本t检验结果进行差异对比。
（2）t检验结果分析
第一行“假定等方差”结果，分析X与Y之间是否呈现出显著性；如果呈现出显著性(p值小于0.05或0.01)，说明不同组别之间具有显著差异，具体差异可对比平均值大小进行描述。
上表中，t=-0.642，p=0.525>0.05，说明不同组别样本对于空腹血糖下降值全部均表现出一致性，并没有差异性。
另外说明一下，假设p值小于0.05，即说明不同组别样本空腹血糖下降值呈现显著差异，具体差异对比表1“平均值差值”，平均值差值=组1平均值-组2平均值=-0.560，即组1的空腹血糖下降值比组2低0.56。也可以通过下表2组统计结果，查看不同组别具体平均值，组1空腹血糖下降值平均值为2.065小于组2空腹血糖下降值平均值2.625。
以上为SPSS独立样本t检验分析结果解读的部分，其实对于统计学小白来讲，看懂分析结果是有一定的难度的，而且SPSS的结果展示的比较复杂，格式也不规范（不是标准三线表），接下来介绍一下更适合小白用户的SPSSAU软件。
SPSSAU独立样本t检验分析结果如下：
可以看到，SPSSAU输出的结果为标准的三线表格式，分析结果一目了然，更加清晰规范。如果你担心看不懂分析结果，可以结合表格下方的智能分析与分析建议进行结果的解读，如下：
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独立样本t检验完整版分析流程案例：
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