使用SPSSAU可以大大提高数据处理分析的效率，尤其是当面对大量数据时，数据处理可以帮助我们从大量数据中抽取出有价值的信息，达到提高处理效率及精度的目的。
上传数据到SPSSAU共有两种途径：
①通过问卷星导入数据
②通过[我的数据]上传数据
如果你的数据是在问卷星系统中收集的，可以直接在问卷星的【问卷管理后台】。
点击【分析&下载】--【在线SPSS分析】，把数据导入到SPSSAU中。
需要注意的是，如果你的问卷仍然处于收集样本状态，新填写的问卷数据是无法自动同步更新到SPSSAU中的。这时，需要手动授权导入数据。
如果是自己整理或从其他平台导出的数据，则需要通过SPSSAU的【我的数据】进行上传。
上传后，可以点击【查看】按钮，确认下是否所有数据都上传成功。
由于不同分析方法对上传格式的要求不同，有时会导致上传的数据结果与我们预期不一致，无法分析。此时，建议点击【上传数据旁边的小灯泡】，查看数据上传格式。
如果已经确定了要使用哪种方法，也可以点击对应方法的帮助手册，[疑难解惑]部分都会说明正确的数据格式应该是什么样子。
常见研究方法数据格式说明 链接中提供了常见多种研究方法的数据格式说明，通过这个文档，快速查找到正确的上传格式。
注：涉及导入数据出现“-3”、多份问卷各并上传、导入的数据标题为“灰色”等上传问题，帮助手册中都有对应的解决说明，点击链接即可查看：SPSSAU常见问题汇总
导入数据之后，一般会先用到数据处理功能，完成数据准备工作，筛选得到符合分析要求的数据，再进行后续分析工作。
SPSSAU提供了专门的数据处理模块，绝大部分数据处理工作都可以在这里完成。
常见的处理步骤包括：
（1）【标题处理】：删除掉不必要的题目。
（2）【数据标签】：设置选项标签（如1=男，2=女）。
（3）【数据编码】：修改选项赋值情况，按范围划分选项（如按成绩划分及格、不及格两组）。
（4）【无效样本】：删除不符合要求的样本。
（5）【异常值处理】：填补或处理异常值、缺失值。
（6）【生成变量】：计算生成新的变量。（如平均值，总分等）。
注：处理前注意备份数据，防止处理错误时需要参考原数据！
点击右侧的“灯泡”按钮，可以跳转到对应功能的帮助手册。推荐观看教学视频快速了解各个功能的操作方法。
除此以外，如果需要筛选符合特定条件的样本进行分析，还会用到【筛选样本】功能。
如果想剔除某个样本数据，可以把筛选条件设为[不等于]...比如，研究对象是大学生群体，则需要筛除出“高中及以下”学历的样本数据。
更多干货内容可登录SPSSAU官网查看。
SPSSAU入门学习指南：
①数据分析快速入门
②一些统计学必懂的概念
③如何快速选出正确分析方法？
④分析方法视频教程
