你可以这么理解
核心思想就是引导图像扩散过程，在平坦区域执行强烈平滑以抑制噪声，在边缘区域则弱化平滑以保留细节
实现方式就是依靠一个自适应扩散系数，这个系数由图像局部梯度大小决定，梯度小处扩散强，梯度大处扩散弱
通过迭代更新过程，图像在每个像素点依据邻域信息和扩散系数进行加权平均，逐步实现噪声消除与特征保持的平衡
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担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》《宇航学报》《控制与决策》等期刊审稿专家，擅长领域：信号滤波/降噪，机器学习/深度学习，时间序列预分析/预测，设备故障诊断/缺陷检测/异常检测
