生物工程师，包括很多。主要是做实验的，实验有包括干实验和湿实验。如果是生物，加上工程师的话，小编认为可能是说的是生物信息工程师。在说生物信息工程师是做什么的之前，简单介绍下什么是生物信息，生物信息是干什么的。先声明生物信息学的发展可不只是为了搞定marker，起初测序数据的处理、拼接、 组装，更为有价值。
只不过，随着测序技术的发展，序列越来越长，越来越快，越来越便宜，上面的那些处理成了常规操作，目前生物信息最有价值的就成了缩小marker范围。
还是给大家讲这个，让我理解生物信息，或者说干实验是做什么的例子。
亮剑第一集，李云龙想要干掉敌人的指挥所，但是苦于迫击炮的射程够不到。
李云龙喊来张大彪，让他带领队伍推进500米，为迫击炮赢得射程。
然后老李让柱子一炮干掉敌人的指挥所。
果然，柱子不负众望，两炮干掉了指挥所，其中一炮打歪了。
这个过程中其实就是生物信息跟湿实验结合的过程。
生物信息就是张大彪，负责推进500米，缩小筛选的范围，为湿实验赢取合适的射程。
柱子，就是湿实验，负责一炮干掉指挥部。
当然了，大多数的时候，大家都希望张大彪，直接推进到指挥所，节省炮弹。
作为生信从业者，深知直接推进到指挥所，真的会损失惨重，还是需要打一炮的。
有了生物信息学利器，再加上超级强悍的计算资源，是不是就可以攻克人类疾病了，是不是就能get 最牛的 marker了呢？
李云龙说，你看那是敌人的指挥部。
一炮打过去，就干掉了敌人的指挥部。
但是如果李云龙搞错了呢。
是不是不管怎么推进，怎么开炮，即使吃了半斤地瓜烧之后再开炮，也完不成这个任务。
这说明什么呢，生物信息只是缩小范围，节约进攻的时间。但是不能确定这里面到底有没有指挥部。
有人后台留言，貌似生信分析就是构建各种模型，筛选各种marker啊。
对，你说的对。
当数据分析进入下半场的时候，其实就是各种模型来使得数据简单化，并且跟疾病，临床、其他指标进行某种关联。
尤其，公开数据库进行挖掘的时候，更是如此。
生物信息发表文章，其实有三个因素，第一个就是设计思路、第二个是分析方法、第三个分析数据。
设计思路其实比较难出新的，凡是热点能蹭就蹭，这就够了。
然后就是分析方法，这个属于生信部分，这一部分可以做功课的有很多，比如更新降维的方法，比如改进计算某个指标的算法等等。
再有就是数据，如果是自己的数据，你可以完全无视以上两种限制，但是如果是公开数据库，一定要注意这套数据是不是已经被用过好多次。
有一个底线，就是思路、方法、数据，至少要一个是新的就可以。
如果都是已有参考，那你无用功的概率就会很大。
了解了生物信息与标志物的关系，对于科学研究如何正确的认识生信，有很大的帮助，同时也能明确生物工程师的价值所在~
