如何看待中国平安和贵州茅台这两只股票?

如何看待中国平安和贵州茅台这两只股票?

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2021年,无论是A股还是港股,都走出了与以往不太一样的走势,大多数有业绩支撑的白马股在经历2019和2020年的大幅上涨之后,开始回调。

这也是今年各大知名基金和投资人收益不佳的原因,这种情况,不是今年特有,尤其是主动公募基金,由于调仓的限制,对于更注重长线投资的基金经理来讲,这种业绩回调,本身就是正常的逻辑。

因为大幅上涨推高了估值,股价回调让估值回归正常,这本来就是价值投资的底层逻辑。

至于择时也好,高抛低吸也好,除非极端行情,大多数都是后视镜的观点,根本做不到。

所谓择时,这只是理想假设,比如周期股是投资机构公认的最难判断的行业,哪怕是对于研究宏观经济的经济学家,也是非常棘手的问题。

很多国家的货币政策的出现偏差,就是因为智囊团的误判。

在说港股之前,先说两个案例。

2015年杠杆牛后,在流动性收缩的周期开始前夕,中国白酒业几乎达成了一个共识,就是高端白酒走到头了,未来的希望在中低端市场,也就是当时主流的消费降级的观点。

这个逻辑不难理解,因为流动性收紧,经济下行,消费降级本来就是顺理成章的事情。

这个结论可不止是行业研究员和投资者下的,几大头部白酒企业的管理层,上至董事会,几乎也是同样的共识。

如果大家感兴趣,可以去翻看2015~2016年茅台、五粮液等知名酒企业的年报,看看这些公司的结论。

上面这一段,是贵州茅台2015年年报中对于白酒行业未来发展的判断,这基本上也是所有白酒的一致共识,就是认为高端白酒依然面临产能过剩的问题,希望大力发展中低端的系列酒来支撑其销量和利润。

后面发生的事情大家都知道了,2015年刚好是头部白酒企业的最低迷期的底部,从2016年开始,头部白酒高端系列酒不但没有下降,反而屡创新高,量价齐升,一直延续至今。

那么,为什么会出现集体误判的情况呢?

投资者错,经济学家预测错都可以理解,为什么连身处白酒行业的管理层和经营者也都判断错误了呢?

这再一次说明,预测这件事情,是非常困难的。

现在很多人说太阳能也好,锂矿也好,新能源汽车也好,其实这些周期产业,早在2015年就大幅上涨过一次,但是接下来的是连续4年的低迷和调整,直到2019年之后,才重拾升势头。

疫情和十四五规划是催化剂。

所有这些,都是事先无法判断的,和价值无关,锂矿在新能源汽车电池需求爆发之前,是长期处于亏损状态的。

用后视镜的角度思考问题,本身就是自欺欺人的做法。

回到港股上来。

上面是今年跌幅最大的10家恒生中国企业指数里面的中国企业,地产、互联网和消费都是重灾区,跌幅第十的小米集团也有37%的跌幅。

然后,我们再来看看涨幅最好的十家公司是哪些?

刚好是往年涨幅较小的银行和能源板块为主。

这就回到了本文开头所说的问题,估值会自我纠错,从整体来说,股市的职能一直在发挥作用,发挥价值发现的作用。

投资最大的困难在在于,我们自己的价值发现逻辑是什么?

这个逻辑会一直有效吗?

或者说,我们能否建议一套正的交易系统(价值发现),并持之以恒地坚持,而不是赌硬币的正反面一样的投资方式。

最后,昨天平安港股收盘下跌0.49%,收于51.000元,盘中最大下跌接近5%,K线图在技术交易里叫“单针探底”。

真会玩。

PS: 平安当前的股价,复权后相当于2007年9月的水平,这不是一夜回到解放前,而是回到了春秋战国时期。

但是,两个数据:

❶ 2006年,中国平安归母净利润73亿。

❷ 2020年,中国平安归母净利润1431亿。

也就是说,以静态市盈率计算的估值,两者相差接近20倍。

再好的公司,也不要买在高位。

再好的公司,也不要买在高位。

再好的公司,也不要买在高位。

(2007年,我把持有特变电工的仓位清仓之后换到了中国平安,从高位最大回撤80%左右,后来吸收教训,只在平安P/EV低于1的时候持续补仓,摊薄了成本,才有了今天的累计盈利)。

投资不能钻牛角尖,也不能静态对比一家公司的过往数据,只有理解背后的逻辑,结合自身的优势和盈利预期,才能稳定盈利。

如果你和菜头一样是在2007年的股价最高点购买中国平安,股价回撤的时候未补仓持续拿到现在,那么理论上应该是亏损的。

但是,如果你在2015年之前连续定投中国平安,那么收益应该是非常可观的。

中国平安A股同年上市的另外几家大热门公司,一家叫做兴业银行,一家叫做中国石油,当然,还有我的老东家中国神华。

中国平安和兴业银行,是四家公司里面已经换岗(当前股价超过开盘价)的两家公司,而神华和中石油依然还在站岗中。

业绩增长的意义,也在于此。

全文完。

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最近行情比较撕裂,整个市场动荡加剧,怎么通过简单的方法初步筛选优秀的公司,尽量避免踩雷变得血本无归,是在动荡行情里非常重要的事情。

其中,一个是选股思路,一个是抄作业的方法,渔和鱼都有了,通过筛选,大概率会过滤掉大部分的垃圾公司。

投资有一个非常重要的原则就是,不懂的公司不投。

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