1.t检验
t检验是一种适合小样本数据的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在差异。
2. 结果解读
对t检验结果的解读，首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体的差异可通过平均值进行对比判断。
很多计量分析平台都可以进行t检验，初学者推荐使用SPSSAU，系统会进一步利用大数据和人工智能原理，自动输出智能化文字分析，不会解读结果也不要紧~ 如下图：
直接看这些文字就能明白结果，有助于撰写调查报告和结果分析，容易上手！
下面说明如何用SPSSAU快速完成t检验：
3. SPSSAU操作
t检验操作步骤较为简单，以独立样本t检验为例（其他方法可查看对应方法帮助手册）：
6. 指标解读
分析步骤参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。
t检验（参数检验）一般通过使用平均值±标准差，描述各组数据。非参数检验可以使用中位数来描述。
除此之外，还可以通过效应量深入研究差异幅度，具体可查看t检验帮助手册。
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